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以应用场景为牵引,做好“智改数转”大文章
2023-09-07 15:07:00  来源:新华日报  作者:周秋琴 陆丽如

习近平总书记强调,“要充分发挥海量数据和丰富应用场景优势,促进数字技术与实体经济深度融合”。制造业是实体经济的主体,也是数字化转型的主战场,做好镇江“智改数转”发展这篇大文章,需要把握变革趋势,抢抓数字化转型机遇,把实施扩大内需战略同深化供给侧结构性改革有机结合起来,以应用场景为牵引,以“智改数转”为支撑, 以“供场景、给机会”为逻辑主线,以供需联动为路径,有效汇聚更多创新要素资源,促进数字经济和实体经济“双向奔赴”,着力推动传统产业转型升级,为建设“数实融合第一省”多作贡献。

加快构建智能生产场景,

推进制造业智能化转型

营造数字基建场景。围绕数字产业化需求,打造数字经济底座,实施“双千兆”网络提升工程,为企业“智改数转”提供信息基础支撑。加快5G网络布局,提升工业互联网基础应用能力。加强布局算力中心建设,实现数据中心集约化、规模化、绿色化发展,夯实新场景建设的信息网络支撑。

营造智能制造场景。聚焦数字化智能制造发展,引导“链主”企业开展协同采购、协同制造、协同销售等数字化综合集成应用创新,创建一批国家级、省级智能制造示范工厂、示范车间和工业互联网标杆工厂、5G全连接工厂,推动“5G+工业互联网”场景应用。鼓励优秀企业创建全球“灯塔工厂”,放大“溢出效应”,构建具有大量级、强示范带动的数字化管理、智能化制造、个性化定制等生产制造新场景。

营造数字化转型场景。按照“一链一平台”,加快工业互联网创新发展,围绕新型电力(新能源)装备、智能农机装备、医疗器械、高性能材料等重点特色产业链平台建设,培育建设一批综合型、特色型、专业型工业互联网平台,提供全产业链一体化管理和服务,努力打造重点产业链协作平台。按照“大企业做平台,小企业上云端”的思路,加快工业元宇宙创新中心建设,加速实施“上云用数赋智”行动,争创“小灯塔”企业,带动广大中小企业“看样学样”加快数字化转型步伐。

营造数字产业融合场景。“一链一策”推动产业链供应链协同升级,重点面向纺织服装、医疗器械、电子信息、汽车及零部件等领域,准确勾勒“用户画像”,建立“需求定义设计、需求定义制造”的新型供求关系,推动数字技术在制造端和消费端场景应用,探索柔性生产、敏捷定制等高品质数字化精益制造模式,形成大中小企业联动发展、上下游企业跨界融合的数字化产业集群。

加快构建生产服务场景,

推动生产性服务业数字化发展

营造智慧供应链场景。推进产业数字化与贸易数字化融合发展,围绕服装、眼镜等传统优势产业,依托数字化头部企业,大力发展跨境电商、直播电商等新业态,打造“设计+生产+营销+消费+服务”的产业消费集聚区。优化布局建设区域性新型工业品专业市场,加快建设医疗器械等重点制造业集群的供应链集成服务基地。推进镇江港等物流枢纽开展“5G+智慧港口”应用和“5G+智慧物流园区”试点示范,形成物流与商流、信息流、资金流的跨界融合场景。

营造数字资源集成共享场景。搭建“智改数转”人才智库平台,引育数字领军人才、创新创业团队和数字工匠。以智能制造企业为主体,推动重点企业设立首席信息官、首席数据官,培育一批数字转型需要的“数字蓝领”,构建产才融合、复合多元的人才培育机制。打造科技成果转化平台,加强知识产权保护力度,加强科技金融服务体系建设,强化科技金融创新与服务供给。

营造数字化转型赋能场景。依托数字经济功能核心区,搭建数字化转型能力中心、工业设计赋能中心、场景体验中心等综合性公共服务平台,聚焦重点产业集群,以场景开放培育一批数字化专业服务商,提供组团式服务,开展精准诊断、规划咨询、场景挖掘、供需对接、合作交流、标准建设等,通过梳理任务清单、促进供需对接、绘制转型路线图,因地制宜推出一批特色场景和实践案例,以场景生成助力产业育成,推动产业链供应链数字化转型。

加快构建新型消费场景,

推动生活性服务业数字化发展

营造消费数字化场景。围绕零售、文旅、体育、汽车等消费领域开展场景创新,形成一批融合性消费场景。促进消费互联网与工业互联网打通,建设一批时尚消费品产业特色数字化应用场景,应用“跨境电商”“社交电商”“平台销售+直播带货+短视频”开展数字化转型,以新供给创造多元消费场景。

营造数字生活新场景。把握数字时尚消费趋势,培育电商直播、电子竞技、游戏动漫等线上消费新业态,打造一批未来医院、数字景区、数字孪生学校、超级菜场、智能养老院、数字商圈等数字生活示范场景。推广“元宇宙+文旅”新模式,拓展“云逛街”“云体验”“工业旅游”等消费新空间,构建全方位、智能化、现代化的沉浸式体验场景,以新赛道促进产业提质扩容。

(作者单位分别为镇江市委党校、南京传媒学院;本文系软科学课题加快推进镇江“智改数转”发展的对策研究〈项目号:RK2022028〉阶段性成果)

编辑:黄慧敏
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